Kazakistan’da gelecek yıldan itibaren yapay zeka, istatistiksel verilerin toplanmasında kullanılmaya başlanacak. İlk aşamada, fiskal fişlerin işlenmesi için yapay sinir ağları devreye alınacak. Bu uygulama, istatistik kurumlarına
gıda fiyatlarını hesaplama ve vatandaşların gerçek harcamalarını analiz etme
konusunda yardımcı olacak. Sistem, ürünleri kodlarına göre otomatik olarak
tanımlayacak, ardından kategori bazında sınıflandıracak. Böylece, geniş bir satış noktası ağı
kapsanabilecek. Örneğin, daha önce veriler 12 bin mağazadan manuel olarak
toplanırken, artık bu sayı 124 bine ulaşacak. Yeni mekanizma bu sene test edildi ve etkili bulundu. Yıl içinde 20 milyar fiş analiz edilirken,
bunların 8 milyarı yapay zeka
aracılığıyla işlendi. Yerli yapay zeka
sistemi, hesaplamaları daha hızlı şekilde yapıyor.
Kuanışbek Jakıpbekulı, Kazakistan Ulusal İstatistik
Bürosu Fiyat İstatistikleri Dairesi müdürü:
«Fişlerde her zaman ürünlerin tam tanımı yer almıyor. Örneğin, «%2,5 pastörize süt» bazen sadece «süt» ya da «%2,5» şeklinde
yazılabiliyor. Bu durumda verileri doğru bir şekilde ayıklamak mümkün olmuyor. Bu
nedenle geliştirdiğimiz yapay zeka sistemi, bu verileri en yüksek doğrulukla
temizleyerek analiz için hazır hale getiriyor».
Maksat Turlıbayev, Kazakistan Cumhuriyeti Stratejik
Planlama ve Reformlar Ajansı Ulusal İstatistik Bürosu Başkanı:
«Bazı göstergelerde verilerin işlenmesi oldukça uzun
zaman alıyordu. Örneğin, GSYİH verilerini hazırlamak için 20 güne kadar
çalışmamız gerekiyordu. Şimdi ise yapay zeka sayesinde bu süreç sadeleştirildi ve
analizler bir saat içinde tamamlanabiliyor».
