Kazakistan’da «Yekaterinburg - Almatı» karayolunda 30 kilometreden uzun bir
kesimde kapsamlı onarım çalışmaları başladı. Yapay zeka desteğiyle yapılan yol kaplaması
analizi, bazı bölümlerin belirlenen standartlara uygun olmadığını ortaya koydu.
Uzmanlar şu anda asfaltın dayanıklılığını ve düzgünlüğünü, dört kamerayla ve
akıllı sensörlerle donatılmış mobil laboratuvar aracılığıyla kontrol ediyor. Onlara göre, yeni otomatik denetim
sistemi süreci önemli ölçüde kolaylaştırmıştır. Daha önce her 100 kilometrelik veri
analizi dört gün sürerken, artık 3–4 saat içinde tamamlanıyor.
Joldıbay Tentekov, Yol Kalitesi Merkezi Şube Müdürü:
«Başlangıçta
bu yol kesiminde orta düzeyde onarım yapılması planlanıyordu. Ancak yapay zeka
tarafından gerçekleştirilen tanılama sonrasında sistem, kapsamlı onarım
yapılması yönünde öneride bulundu. Bunun üzerine bu karar kabul edildi.»
Yol kaplamasındaki kusurları Kazak geliştiriciler tarafından tasarlanan
başka sistem de tespit ediyor. Jolscan adlı bu sistem, bilgisayarlı görü
teknolojisini, ambulans ve devriye araçlarına monte edilmiş kameraların
görüntüleriyle birleştiriyor. Toplanan tüm bilgiler, sistem tarafından otomatik
olarak hasar haritasına dönüştürülüyor ve hızlı bir şekilde belediye hizmetlerine
iletiliyor. Şu ana kadar yaklaşık 500 sorunlu bölge tespit edildi.
Rüstem Kadırov, Proje geliştiricisi:
«Ambulans
araçlarının yola bakan kamerası üzerinden yolları izliyoruz. Bu kameradan alınan
görüntü akışı sunucularımızda işleniyor. Yapay zeka modeli, yollardaki çukurları
tespit ediyor ve bu bilgileri şehir genelindeki interaktif haritada
işaretliyoruz. Her nokta açıldığında, konum, tarih ve saat bilgisiyle birlikte
görüntüye ulaşılabiliyor. Böylece, manuel veri toplama sürecinden dijital bilgi
sistemine geçmiş olduk.»
