Искусственный
интеллект всё активнее внедряется в реальный сектор экономики Казахстана. В
Астана хабе на IT-хакатоне представили стартапы способные повысить
эффективность производственных процессов в нефтегазовой отрасли. Участники
предлагают решения, которые автоматизируют операции и снижают издержки для бизнеса.
Инженер Темирлан Жарылгамысов представил одну
из таких разработок. Система умной маршрутизации спецтехники автоматически
распределяет заявки для транспорта с учётом их местоположения, загрузки и
времени в пути.
Темирлан Жарылгамысов, инженер-разработчик
проекта по маршрутизации спецтехники:
- Поступают
заявки, например, на это месторождение нужен тягач, да, например, нужно
что-то перевести? И как получается то, что сидят диспетчеры и они
смотрят, какая у них техника свободна. Они думают, выбирают, да,
и потом с ними созваниваются, говорят: «Вы можете туда
направиться, например». А это, очевидно, очень долго. А мы хотим
сделать систему, которая автоматически управляет, смотрим, где эта техника находится
на данный момент, свободен ли этот человек, сколько ему понадобится
времени, чтобы туда доехать, опоздает если, будут ли штрафы ему за это? То
есть это все происходит автоматически и снимает всю ручную работу, и конечно
приносит деньги бизнесу.
Но востребованы не только стартапы для оптимизации процессов, IT-разработчики не
забывают и о другой важной задаче для производств - повышении безопасности
труда. Мухамед-Канапия
Жаксылык представил
платформу, которая с помощью искусственного интеллекта может анализировать
производственные инциденты и заранее выявлять риски на промышленных
предприятиях.
Мухамед-Канапия Жаксылык, разработчик
AI-платформы в сфере охраны труда:
- Искусственный интеллект,
он, получается, видит эти паттерны и может предвидеть, что может произойти
и дать рекомендации уже заранее, и, получается, скорость реакции
на эти инциденты увеличивается. Потому что на данном этапе
в среднем где-то 72 часа на это уходит. А если
мы внедрим искусственный интеллект и автоматизацию сделаем,
то это уже за четыре часа уже можно сделать. Если мы протестируем
на данном этапе на регионе Казахстана, СНГ, если мы свою модель
правильно монетизацию, всю эту схему, воронку, если правильно выстроим, в принципе,
можно будет её и локализовать и на другие рынки.
Разработчики
уверены, их решения могут масштабироваться и применяться не только в
нефтегазовой отрасли, но и в других сферах, где важны скорость, точность и
безопасность процессов.

