Тренд на инновации: казахстанские школьники демонстрируют новые разработки

Тренд на инновации подхватывают казахстанские школьники. Так, необычный способ эффективной утилизации талой воды разработал Даниял Искаков. Учащийся Назарбаев интеллектуальной школы стал автором устройства, с помощью которого расстаявший снег с крыш домов и зданий можно очищать, а затем использовать в технических целях.

По словам старшеклассника, самостоятельно сконструировавшего установку, проект является энергоэффективным и экономичным. Для растапливания снега в нем предусмотрено использование батареи отопительной системы подвального помещения. Все это позволит в будущем удовлетворять спрос на воду в жилых комлексах.

Даниял Искаков, автор проекта:

- В специальную емкость для хранения снега загружается снег уборщиками, после этого с помощью специального нагревательного элемента снег плавится и талая вода, проходя через специальный физический фильтр, который также можно снять и очистить, попадает в специальное хранилище для талой воды, откуда с помощью насоса данную воду можно доставлять потребителю. Можно расположитель специальный биологический фильтр для того, чтобы данная вода проходила полное очищение и на выходе становилась питьевой.

Другой не менее интересный проект разработан еще одной талантливой школьницей из Астаны. Он предусматривает сбор и обработку сведениий о лекарственных растениях, произрастающих в стране. Ознакомиться с информацией, в том числе с биологическим описанием трав и способами приготовления лечебных настоек и отваров, можно с помощью  специального мобильного приложения. Для этого пользователю нужно сфотографировать живое растение либо прикрепить имеющееся фото, а затем программа с помощью искуственного интеллекта сама сгенерирует информацию, собранную из различных источников. По словам автора, приложение уже  работает  на казахском, в будущем его расширят и появятся данные  на английском и русском  языках.

Диляра Канаткызы, автор проекта:

- Для разработки этого мобильного приложения мы использовали веб-приложение Chapple machine, созданное группой Google. Там мы написали код в студии андройд на языке Java, чтобы осуществить распознавание растений. Мы планируем  дальше совершенстовать работу нашего мобильного приложения - то есть разместить в нем не только  информацию о растениях, произрастающих в Акмолинской  области, но также охватить все растения Казахстана.  Все это мы планируем включить в базу данных, а именно в каких регионах какие растения произрастают и какие имеют лечебные свойства.

 

 

 

 

Что для вас является самым важным при выборе работы?