В Казахстане со следующего года начнут использовать возможности искусственного интеллекта для сбора статистических данных. В первую очередь, будут применять нейронные сети для обработки фискальных чеков. Это поможет статистикам рассчитывать цены на продукты и анализировать реальные расходы казахстанцев. Система автоматически идентифицирует наименование товаров по коду, после отсортирует их по категориям, что позволит охватить как можно больше торговых точек. К примеру, если ранее данные собирали вручную с 12 тысяч магазинов, то теперь - уже со ста двадцати четырех тысяч. Новый механизм апробировали в этом году и признали эффективным. За год удалось проанализировать 20 миллиардов чеков, 8 миллиардов при этом - с помощью ИИ. Отечественная нейросеть делает подсчёты быстрее и точнее.
Куанышбек Жакыпбекулы, директор департамента статистики цен Бюро национальной статистики:
- Например, есть молоко пастеризованное 2,5%, и в чеках не везде
указывается вся характеристика. Молоко пастеризованное 2,5, но где-то можно
быть мол., или просто процент указывается. Эти данные мы не можем вычленить и
использовать. Соответственно, искусственный интеллект максимально обучен нами,
максимально чистит и дает на обработку более очищенные данные.
Максат Турлубаев, руководитель Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам РК:
- По некоторым и многим показателям нам приходилось очень долго
обрабатывать данные. Допустим по ВВП нам приходилось до 20 дней обрабатывать
информацию. Сейчас благодаря ИИ мы все это упразднили, и обработка происходит
до часу времени.

